Kada AI neverta diegti: šeši požymiai, kad reikia sustoti

Didžioji dalis tekstų apie AI versle aiškina, kodėl reikia pradėti. Šis aiškina, kada nereikia. Ne todėl, kad AI neveiktų, o todėl, kad ir veikianti technologija neatsiperka, jei pritaikoma ne toje vietoje. Šeši požymiai žemiau yra tie, kuriuos matau dažniausiai. Bet kurio vieno pakanka, kad sustotumėte ir pergalvotumėte.

1. Procesas vyksta rečiau nei kartą per savaitę

Automatizacija atsiperka per pasikartojimą. Jei procesas vyksta kelis kartus per metus, žmogus jį atliks greičiau, nei jūs spėsite paaiškinti sistemai, ką daryti. Pirmiausia suskaičiuokite valandas per mėnesį. Jei skaičius mažas, sustokite čia.

2. Niekas negali papasakoti, kaip procesas turi vykti

Jei trys žmonės procesą atlieka trimis skirtingais būdais ir visi trys yra „teisingi“, sistema neturi ką automatizuoti. Ji automatizuos vieną iš trijų versijų, o kiti du žmonės ją apeis. Pirmiausia susitarkite, kaip procesas turi vykti, užrašykite tai, ir tik tada kalbėkite apie automatizaciją. Dažnai vien šis susitarimas sutaupo daugiau nei bet kokia sistema.

3. Duomenys yra popieriuje, nuotraukose ar žmonių galvose

AI sistemai reikia duomenų, kuriuos ji gali perskaityti. Jei sąskaitos ateina kaip nuotraukos telefonu, o užsakymai užrašomi sąsiuvinyje, pirmasis žingsnis yra ne AI, o duomenų surinkimas į vieną vietą. Tai nuobodus, bet būtinas darbas, ir jį reikia padaryti prieš bet kokį bandymą.

4. Klaidos kaina didesnė už sutaupytą laiką

Kiekviena sistema klysta. Klausimas yra, kiek kainuoja viena klaida. Jei sistema rūšiuoja el. laiškus ir suklysta, kažkas pastebės ir pataisys. Jei sistema pati siunčia pasiūlymus klientams su kainomis ir suklysta, vienos klaidos kaina gali viršyti metų sutaupymą. Tokiais atvejais sprendimas yra ne atsisakyti automatizacijos, o palikti žmogų patvirtinti kiekvieną sprendimą. Jei tai neįmanoma, nedarykite.

5. Užtektų paprastos taisyklės

Nemaža dalis „AI projektų“ yra taisyklės, kurias galima užrašyti vienu sakiniu: jei suma didesnė nei X, siųsti vadovui; jei laiške yra žodis „sąskaita“, perkelti į aplanką. Tokias taisykles įgyvendina bet kuris automatizavimo įrankis be jokio AI, greičiau, pigiau ir be klaidų. AI reikalingas tada, kai taisyklės neįmanoma užrašyti, nes sprendimas priklauso nuo konteksto.

6. Nėra kam sistemos prižiūrėti

Sistema, kurios niekas neprižiūri, nustoja veikti per kelis mėnesius: pasikeičia el. laiškų formatas, atsinaujina programa, pasikeičia tiekėjo sąlygos. Jei įmonėje nėra žmogaus, kuris galėtų skirti kelias valandas per mėnesį ir kuris supranta, ką sistema daro, ji taps dar vienu dalyku, kuris „kažkada veikė“. Perdavimas ir apmokymas yra ne priedas prie projekto, o sąlyga, kad jis turėtų prasmę.

Ką daryti vietoj to?

• Pirmiausia suskaičiuokite valandas ir klaidos kainą. Tai užtrunka vieną popietę ir atsako į pusę klausimų.
• Susitarkite dėl vieno proceso aprašo. Dažnai tai pats naudingiausias projekto rezultatas.
• Išbandykite paprastą taisyklę be AI. Jei ji išsprendžia 80 procentų atvejų, likusius 20 gali daryti žmogus.
• Jei vis tiek atrodo, kad AI reikia, išbandykite su tikrais duomenimis prieš statydami sistemą. Bandymas yra pigiausias būdas sužinoti tiesą.

Būtent tam skirtas įvertinimo etapas: atsakyti į klausimą, ar verta, prieš išleidžiant pinigus atsakymui, kaip.