[Reikia duomenų: metodikos pavadinimas]: kaip diegiu AI ir automatizaciją
Metodika yra penkių etapų procesas, kuriuo AI ir automatizavimo sprendimas įvertinamas, išbandomas su tikrais duomenimis, paverčiamas kasdien veikiančia sistema ir perduodamas jūsų komandai. Ji baigiasi ne diegimu, o tuo, kad jūsų žmonės sistemą valdo patys.
Kodėl ši metodika egzistuoja
Dauguma AI projektų versle stringa ne dėl technologijos, o dėl trijų dalykų.
- Pradedama nuo įrankio, o ne nuo proceso.
- Bandoma su išgalvotais, o ne tikrais duomenimis.
- Sprendimas lieka priklausomas nuo žmogaus, kuris jį sukūrė.
Kiekvienam iš jų skirtas atskiras etapas: procesas įvertinamas prieš renkantis įrankį, bandymas vyksta su jūsų duomenimis, perdavimas turi savo rezultatą.
Etapai
Penki etapai, kiekvienas atsako į vieną klausimą ir baigiasi konkrečiu rezultatu.
Įvertinimas
Kur šiandien daugiausia rankinio darbo?
- Kas vyksta
- Peržiūriu, kaip procesas vyksta iš tikrųjų: kas ką daro, kokiose sistemose, kiek laiko užima, kur kartojasi klaidos. Kalbuosi su žmonėmis, kurie tą darbą atlieka. Pirmą, savarankišką šio etapo versiją galite atlikti patys: nemokamas Oopsify auditas per 10 minučių parodo, ką jūsų versle verta automatizuoti.
- Ką gaunate
- Proceso žemėlapis ir sąrašas vietų, kuriose automatizacija duotų daugiausia naudos.
- Trukmė
- [Reikia duomenų: Q1]
- Kas dalyvauja
- Vadovas ir vienas ar du žmonės, kurie atlieka procesą.
Prioritetai
Ką automatizuoti pirmiausia ir kodėl?
- Kas vyksta
- Kiekvieną galimybę įvertinu pagal naudą, riziką ir tai, kiek duomenų jau turite. Pasirenkame vieną ar dvi vietas, nuo kurių pradedame.
- Ką gaunate
- Prioritetų sąrašas su pagrindimu ir pirmojo sprendimo aprašas: ką jis darys, ko nedarys, kaip matuosime.
- Trukmė
- [Reikia duomenų: Q1]
- Kas dalyvauja
- Vadovas, sprendimą priimantis asmuo.
Bandymas
Ar tai veikia su tikrais jūsų duomenimis?
- Kas vyksta
- Sukuriu veikiantį prototipą ir paleidžiu jį su tikrais jūsų duomenimis ir tikrais atvejais. Matuojame, kur jis klysta ir kiek laiko sutaupo.
- Ką gaunate
- Veikiantis prototipas, bandymo rezultatai ir sprendimas: statome sistemą arba stabdome.
- Trukmė
- [Reikia duomenų: Q1]
- Kas dalyvauja
- Žmonės, kurie procesą atlieka kasdien.
Sistema
Kaip tai veikia kasdien, be manęs?
- Kas vyksta
- Prototipas tampa sistema: integracijos su jūsų įrankiais, klaidų apdorojimas, stebėjimas, dokumentacija. Sistema veikia jūsų aplinkoje, jūsų paskyrose.
- Ką gaunate
- Veikianti sistema, jos dokumentacija ir aiškus aprašas, ką daryti, kai kas nors nesuveikia.
- Trukmė
- [Reikia duomenų: Q1]
- Kas dalyvauja
- Jūsų IT žmogus arba tiekėjas, jei toks yra.
Perdavimas
Ar jūsų komanda gali tai valdyti ir plėsti patys?
- Kas vyksta
- Mokau komandą sistemą naudoti, prižiūrėti ir keisti. Kartu peržiūrime, ką automatizuoti toliau ir kaip tai įvertinti be manęs.
- Ką gaunate
- Apmokyta komanda, prieigos ir kodas jūsų rankose, kitų žingsnių sąrašas.
- Trukmė
- [Reikia duomenų: Q1]
- Kas dalyvauja
- Visa komanda, kuri naudosis sistema.
Kas tai nėra
Keturi dalykai, kuriais ši metodika skiriasi nuo įprasto AI agentūros darbo.
Ne šablonas.
Sprendimas kuriamas jūsų procesui, ne pritaikomas iš katalogo.
Ne įrankis pirmiausia.
Įrankiai renkamasi po įvertinimo, ne prieš jį.
Ne nuoma.
Kodas, prieigos ir dokumentacija lieka jums. Galite tęsti be manęs.
Ne diegimas ir išėjimas.
Perdavimas yra atskiras etapas su savo rezultatu, ne paskutinė diena projekte.
Kur kuri paslauga telpa
Trys paslaugos naudoja skirtingus metodikos etapus.
| Etapas | Sprendimai | Mokymai | Konsultacijos |
|---|---|---|---|
| Įvertinimas | Taip | Trumpai | Taip |
| Prioritetai | Taip | Ne | Taip |
| Bandymas | Taip | Praktinės užduotys | Pasirinktinai |
| Sistema | Taip | Ne | Ne |
| Perdavimas | Taip | Visas etapas | Planas komandai |
Ką turite, kai viskas baigta
Veikianti sistema, kurią jūsų komanda naudoja kasdien ir moka keisti.
Dokumentacija, kurią supranta ne tik programuotojas. Prieigos ir kodas jūsų rankose. Ir svarbiausia: jūsų žmonės moka įvertinti kitą AI idėją patys, žino, ką klausti, kaip išbandyti su tikrais duomenimis ir kada sakyti ne.
Aptarkime, kur pas jus daugiausia rankinio darbo.
30 minučių pokalbis. Jūs papasakojate, kaip dabar vyksta procesas, aš pasakau, ką automatizuočiau pirmiausia ir ko nesiūlyčiau daryti.
Be pardavimo. Diagnostinis pokalbis. Oopsify: pokalbis su AI, be registracijos, ataskaita el. paštu.
