Pereiti prie turinio
Matas Beniušis

AI mokymai komandoms: nuo įvertinimo iki savarankiško naudojimo

Matas Beniušis moko vadovus ir darbuotojus naudoti AI ir automatizaciją savo darbe: vertinti idėjas, bandyti su tikrais duomenimis, prižiūrėti sistemas.

Be pardavimo. Diagnostinis pokalbis. Oopsify: pokalbis su AI, be registracijos, ataskaita el. paštu.

Su kokia problema ateinama

Jūsų žmonės naudoja AI įrankius kas kaip išmano: vieni įklijuoja klientų duomenis į viešus pokalbių robotus, kiti nenaudoja nieko, nes nepasitiki.

Vadovai gauna pasiūlymų dėl AI ir neturi būdo atskirti, kurie verti laiko.

Nuo 2025 m. vasario 2 d. ES DI akto 4 straipsnis reikalauja, kad AI sistemas naudojančios organizacijos užtikrintų pakankamą darbuotojų AI raštingumą, o jūs neturite ką parodyti.

Ką gaunate

  • Mokymų programa, pritaikyta jūsų procesams ir įrankiams, ne bendras kursas
  • Praktinės užduotys su jūsų duomenų pavyzdžiais, ne su išgalvotais
  • Vadovams: idėjų vertinimo sąrašas, ką tikrinti prieš sakant taip
  • Darbuotojams: taisyklės, ką galima ir ko negalima daryti su duomenimis ir įrankiais
  • Dalyvių sąrašas ir programa, kuriuos galite saugoti kaip ES DI akto 4 straipsnio įrodymą

Kaip tai vyksta pagal metodiką

Ši paslauga naudoja šiuos metodikos etapus, šia tvarka:

Trumpas įvertinimas, kad žinočiau jūsų procesus; praktinės užduotys iš bandymo etapo; visas perdavimo etapas.

[Reikia duomenų: metodikos pavadinimas]Visa metodika

Kaip atrodo darbas kartu

  1. Trumpas įvertinimas

    Prieš mokymus išsiaiškinu, kokius procesus ir įrankius jūsų žmonės naudoja, kad užduotys būtų iš jų darbo, o ne iš vadovėlio.

  2. Mokymai

    Sesijos vadovams ir darbuotojams atskirai arba kartu, pagal formatą. Kiekviena sesija baigiasi užduotimi su tikrais duomenimis.

  3. Po mokymų

    Dalyviai gauna medžiagą ir taisykles. Sutariame, kaip komanda įvertins kitą idėją pati.

Kas iš jūsų pusės dalyvauja

  • Vadovas: sutaria tikslus ir dalyvauja vadovų sesijoje.
  • Dalyviai: skiria laiką sesijoms ir užduotims.
[Reikia duomenų] Q8: trukmė

Įrodymai

[Reikia duomenų] Q5: vienas realus pavyzdys šiai paslaugai (klientas arba sektorius, situacija, kas padaryta, išmatuotas rezultatas). Be sutikimo skelbti nerodoma.

Kam tinka

Tinka, jei

  • komanda jau naudoja arba tuoj naudos AI įrankius darbe
  • vadovai nori priimti sprendimus dėl AI patys, o ne pagal tiekėjo pristatymą
  • reikia įrodymo, kad darbuotojai apmokyti pagal ES DI akto 4 straipsnį

Netinka, jei

  • norite bendro pranešimo apie AI ateitį be praktinių užduočių
  • niekas komandoje nenaudos to, ko išmoks, per artimiausią mėnesį

Kiek kainuoja

[Reikia duomenų] Q8: kaina „nuo“ arba intervalas eurais ir nuo ko ji priklauso. Jei kainos neskelbiamos: faktinis sakinys apie kainodaros modelį (fiksuota kaina ar laikas) ir tipiniai intervalai.

Klausimai

Kokie formatai?

Formatas priklauso nuo to, kam skirti mokymai ir kiek žmonių dalyvauja.

[Reikia duomenų] Q19: faktiniai formatai (dirbtuvės, sesijos pagal roles, mokymai mokytojams, nuotoliniai), grupių dydžiai, trukmės.

Ar darbuotojai priešinsis?

Dažniausiai priešinasi tie, kuriems AI pristatomas kaip pakaitalas. Mokymuose dirbame su jų pačių užduotimis ir rodome, kas lieka jiems: sprendimai, patikra, atvejai, kurių sistema neatpažįsta.

Ar mokymai padengia ES DI akto 4 straipsnio reikalavimą?

ES DI akto 4 straipsnis nuo 2025 m. vasario 2 d. reikalauja pakankamo darbuotojų AI raštingumo. Mokymai gali būti sudaryti taip, kad šį reikalavimą padengtų, ir baigiami dalyvių sąrašu bei programa.

[Reikia duomenų] Q19: ar mokymai formuojami pagal 4 straipsnį.

Ką dalyviai mokės po mokymų?

Naudoti įrankius savo darbe, atpažinti, kur AI klysta, ir įvertinti kitą automatizavimo idėją: ką tikrinti, su kokiais duomenimis, kada sakyti ne.

Atnaujinta

Aptarkime, kur pas jus daugiausia rankinio darbo.

30 minučių pokalbis. Jūs papasakojate, kaip dabar vyksta procesas, aš pasakau, ką automatizuočiau pirmiausia ir ko nesiūlyčiau daryti.

Be pardavimo. Diagnostinis pokalbis. Oopsify: pokalbis su AI, be registracijos, ataskaita el. paštu.